Resultados de la búsqueda
Para más opciones de búsqueda, vea Ayuda:Búsqueda.
Quizás quisiste decir: estación paramétrico
Si consideras que este artículo debería existir, conoces nuestros pilares, dispones de fuentes fiables y sabes indicarlas como referencias, puedes crearlo, opcionalmente usando nuestro asistente.
- La estadística paramétrica comprende a los métodos de estadística inferencial que plantean como requisito que las variables estudiadas se ajusten a distribuciones…2 kB (312 palabras) - 17:31 28 nov 2023
- cercanas. La regresión no paramétrica multiplicativa (NPMR) es una forma de regresión no paramétrica basada en una estimación multiplicativa del kernel…4 kB (510 palabras) - 17:18 18 ene 2024
- comunes para la estimación utilizando un DRD son el paramétrico y el no-paramétrico (normalmente regresión polinómica). El método no paramétrico más común utilizado…6 kB (763 palabras) - 10:21 20 oct 2023
- proyectos de software usan modelos paramétricos de software o herramientas paramétricas de estimación para generar estimaciones de la duración, coste y necesidades…1 kB (216 palabras) - 20:20 4 ago 2019
- múltiples aplicaciones, como el dimensionamiento de circuitos y la estimación paramétrica vía regresión logística en estadística. Los programas geométricos…2 kB (476 palabras) - 19:16 27 may 2020
tesis doctoral fue "Suavizado no paramétrico; con aplicacion a la estimación espectral". En ella formuló una estimación de la función de densidad espectral…11 kB (1040 palabras) - 11:34 31 ene 2024
En estadística, la estimación de la densidad de Kernel (KDE) es la aplicación del suavizado de kernel para la estimación de la densidad de probabilidad…36 kB (4698 palabras) - 13:51 13 abr 2024
no paramétrica. Paramétricas. Consisten en suponer un determinado modelo para el proceso estocástico (modelos AR, MA, ARMA, etc) y en la estimación de…8 kB (1347 palabras) - 11:51 13 nov 2023- P(E) Se trata de un clasificador basado en la estimación no paramétrica, que a diferencia de la paramétrica, donde se obtiene la función de densidad de…12 kB (1396 palabras) - 15:38 26 oct 2020
suponer una familia paramétrica particular de distribuciones de probabilidad. En ese caso, se habla de estadísticas no paramétricas en oposición a las…26 kB (3390 palabras) - 17:41 15 abr 2024
Regresión robusta (sección Alternativas paramétricas)para la estimación robusta (véase, por ejemplo, los libros de Venables y Ripley, y por Maronna et al.). Los métodos más simples de estimación de parámetros…15 kB (1938 palabras) - 05:14 19 mar 2024- Regresión semiparamétrica (categoría Estadística no paramétrica)no paramétrica de Y i − X i ′ β ^ {\displaystyle Y_{i}-X'_{i}{\hat {\beta }}} en z {\displaystyle z} utilizando un método de regresión no paramétrica apropiada…8 kB (1191 palabras) - 10:21 6 nov 2022
- Espacio de parámetros (categoría Estimación estadística)Hiperparámetro (aprendizaje automático) Selección de modelo Ecuación paramétrica Superficie paramétrica Espacio de fase Hayashi, Fumio (2000). Econometrics. Princeton…7 kB (812 palabras) - 14:03 12 abr 2021
- permite corregir el sesgo en la estimación de la varianza de la población, y algunos (pero no todos) sesgos en la estimación de la desviación estándar de…20 kB (3124 palabras) - 18:48 19 feb 2024
- Remuestreo (categoría Estimación estadística)inferencia basada en suposiciones paramétricas cuando esas suposiciones están en duda, o cuando la inferencia paramétrica es imposible o requiere fórmulas…15 kB (1866 palabras) - 03:40 12 feb 2024
- respuestas a preguntas sí/no (prueba de hipótesis), estimaciones de unas características numéricas (estimación), pronósticos de futuras observaciones, descripciones…5 kB (597 palabras) - 20:37 22 mar 2024
- La prueba de Wald es una prueba estadística paramétrica nombrada así en honor del estadístico Abraham Wald. Cada vez que hay una relación dentro o entre…4 kB (593 palabras) - 17:02 18 ene 2024
- Análisis de la regresión (categoría Estimación estadística)parámetros desconocidos que se estiman a partir de los datos. La regresión no paramétrica se refiere a las técnicas que permiten que la función de regresión consista…20 kB (2695 palabras) - 15:25 19 abr 2023
Ranking (categoría Estadística no paramétrica)Internet puede clasificar las páginas que encuentra de acuerdo con una estimación de su relevancia, haciendo posible que el usuario seleccione rápidamente…5 kB (522 palabras) - 21:11 22 feb 2024- procedimientos de análisis estadísticos: por ejemplo, entre uno paramétrico y una prueba no paramétrica de la misma hipótesis. También existe el concepto de una…9 kB (1496 palabras) - 05:32 25 feb 2023
- poblacionales reales. La estimación de intervalos de confianza pretende estimar el error probable que se comete al hacer una estimación. Por tanto, al utilizar
- modelos paramétricos de estimación es: E = A + Bx^C donde: E: esfuerzo (pm) A, B, C: constantes obtenidas empíricamente x: variable de estimación (LDC o